多水平模型在流行病学研究中的应用进展

摘要：

流行病学研究是通过目标人群收集、整理和分析数据,获得真实结果以分析和提供防治疾病及促进健康的策略.其中的关键在于数据质量、方法正确以及偏倚的大小.流病学家在研究时往往得到具有层次结构特征(hierarchical structure)的数据”1”,也称多水平数据,即若干单位聚集在不同水平的数据.其特征为同一群体内的个体由于社会背景、生活习俗等相同而具有相似性,即反应变量在个体内的分布不具有独立性,不同群体间可能差异较大,因此在特定空间范围内有聚集性(clustering).例如调查中学生吸烟行为的研究中,学生嵌套于班级,此时学生为一水平,班级为二水平,反应变量可能由于在学生水平间不独立从而发生在班级水平上聚集的现象.

关键词：多水平模型、流行病学研究

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在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100