暴发规模和持续时间对CUSUM预警模型效能的影响

摘要：

采用数据模拟方法,在一段服从Poisson分布的数据序列中插入11个不同暴发规模、不同持续时间的暴发事件,研究暴发规模和持续时间对CUSUM(Cumulative Sum)预警模型效能的影响.结果发现,在现有模拟条件下,灵敏度为9.1％～100.0％,特异度≥98.6％；灵敏度与暴发规模有明显的关系,暴发强度越大,灵敏度越高,而暴发持续时间并不影响灵敏度；灵敏度达到100.0％,暴发规模需≥2.6；暴发规模越大,滞后时间越短；当暴发规模≥1.8时,滞后时间控制在＜1d.可见CUSUM预警模型的预警效能受暴发规模的影响,与暴发持续时间关系不明显.该模型对规模≥2.4的暴发具有较好的探测能力.

关键词：暴发规模、暴发持续时间、累积和预警模型、预警效能、数据模拟技术

所属期刊栏目：33

分类号：R18(流行病学与防疫)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划2006BAK01A13;2008BA156B02;中国-世界卫生组织合作项目WPCHN0801617;WPCHN1002405;国家科技重大专项2009ZX10004-201

在线出版日期：2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：617-621