代谢综合征组分的正交因子分析

摘要：

结合代谢综合征(MS)组分的正交因子分析实例,介绍正交因子分析模型的原理及其在医学研究中的应用.使用1998-2001年上海社区人群MS患病率的现况研究资料,选取35～65岁资料完整的1877例女性作为研究对象,使用SPSS统计软件对MS相关组分进行正交因子分析,并计算因子得分.因子分析提取的前6个互不相关的公共因子可以基本反映原始指标86%的信息.通过正交旋转后6个公共因子的实际意义很清晰,依次主要反映肥胖、血压、血糖、胰岛素、TG和HDL-C指标的信息.根据给出的因子得分矩阵计算个体各因子得分及总得分.结果表明,MS的同一组分(除血脂外)内的变量呈高度相关性,但不同组分间虽有统计学关联,但非高度相关.正交因子分析的价值在于探查有高度相关关系的变量群,进而为探究其共同的潜在病理生理机制提供线索.

关键词：代谢综合征、正交因子分析

所属期刊栏目：29

分类号：R5(内科学)

资助基金：上海市科委资助项目04DEl9501

在线出版日期：2008-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301