结构方程模型方法在流行病学研究中的应用

摘要：

目的论述结构方程模型(SEM)方法在流行病学研究中的应用.方法简述SEM的主要构成、统计假设和目前常用的软件及这一方法如何在流行病学研究中应用和对应用中的有关问题的处理.结果相对于传统的流行病学方法,SEM是一种综合思维方法,不仅分析因素和疾病之间的关系,也分析因素和因素之间的关系;同样是一种验证性的方法,对于有些复杂问题的流行病学研究,特别是以理论为依据的研究颇为重要;SEM分析能够得到潜在变量的有关参数,并对表述潜在变量的显变量的测量误差做出估计.结论 SEM能够应用于流行病学的研究,且具有较传统流行病学分析方法无法比拟的优势.

关键词：流行病学、结构方程模型、潜在变量

所属期刊栏目：26

分类号：R1(预防医学、卫生学)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：297-300