修订国际分期系统结合衰弱生物标志物预测老年初诊多发性骨髓瘤患者预后和早期死亡的多中心研究

摘要：

目的:探讨更为精准的老年初诊多发性骨髓瘤(NDMM)患者预后分层，尤其是预测早期死亡(EM)。方法:回顾性分析3个中心223例老年(年龄≥65岁)NDMM患者，单因素及多因素Cox回归分析影响总生存时间(OS)的不良预后因素；
χ2检验及Logistic多因素分析影响EM的预后因素。
结果:氨基末端脑钠肽前体(NT-pro-BNP)升高(≥300 pg/ml)、美国东部肿瘤协作组体力状态(ECOG-PS)≥2和修订国际分期系统(R-ISS)Ⅲ期是影响OS的三个独立不良预后因素。3个月内死亡(EM3)、6个月内死亡(EM6)、12个月内死亡(EM12)及24个月内死亡(EM24)的发生率分别为12.1%、20.1%、32.2%和60%，其中EM6(特别是EM3)主要由于体能状态和脏器功能差失去治疗机会或由于无法耐受造成治疗中断而死于疾病相关并发症，而EM12(特别是EM24)则主要由于疾病进展(治疗不足为主要原因)。R-ISS分期不能预测EM预后；eGFR下降、ECOG-PS≥2和NT-pro-BNP升高可预测EM预后；其中，NT-pro-BNP升高是EM12(
P＝0.03)和EM24(
P＝0.015)共同的独立影响因素。
结论:反映多发性骨髓瘤(MM)生物学特点的R-ISS分期并不能预测EM患者预后，而体现衰弱和脏器功能的ECOG-PS、eGFR和NT-pro-BNP则可预测EM风险，其中NT-pro-BNP可能是EM最重要的独立影响因素。因此，在R-ISS分期基础上，纳入这些衰弱生物标志物有望更为精准地对老年MM患者进行预后分层和EM预测。

关键词：多发性骨髓瘤、生物学标记、肿瘤分期

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资助基金：国家自然科学基金81471165，81670190，81670189，81870160和81971108;吉林省中青年科技创新创业卓越人才（团队）项目（创新类）20210509010RQ;吉林大学"学科交叉融合创新"项目2021;The National Natural Science Foundation of ChinaGrant No.: 81471165, 81670190, 81670189, 81870160 and 81971108;Science and Technology Development Program of Jilin ProvinceNo.: 20210509010RQ;Interdisciplinary Integration and Innovation Project of JLU

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1207-1212