孟德尔随机化法在常见老年病病因探索中的应用进展

摘要：

孟德尔随机化法是在横断面研究数据中通过引入基因型作为暴露因素的工具变量而进行混杂校正的遗传流行病学方法，对无法测量、未知的混杂因素的校正有独特的优势。近年来该方法在老年常见病的病因研究中得到广泛应用且进展较快。本文就此方法原理及其在心血管疾病、2型糖尿病、骨质疏松症、阿尔茨海默病、恶性肿瘤等老年常见病中的应用进展进行综述。

关键词：孟德尔随机化法、混杂因素(流行病学)、病因研究

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资助基金：国家自然科学基金81571385;北京医院科技新星项目BJ-2018-139;北京医院博士启动基金bj-2018-024;National Natural Science Foundation of China81571385;Beijing Hospital Nova ProjectBJ-2018-139;Doctoral Scientific Research Foundation of Beijing Hospitalbj-2018-024

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：352-356