项目反应理论指导下的不同神经心理学量表评分一致性探讨

摘要：

目的 探讨运用项目反应理论(IRT)将不同的常用神经心理学量表得分进行统一的可能性. 方法 共入组203例老年研究对象,认知能力正常者101例,轻度认知障碍患者(MCI) 102例,平均年龄(80.9±9.5)岁.采集蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易智能状态检查量表(MMSE)资料,使用Stata 14.0进行IRT分析.分析时,总体选择Hybrid模型分析,对定性资料项目选择2PL模型,等级资料项目选择GRM模型,共同进行模型拟合.拟合成功后,利用测试特征曲线图(TCC)计算出不同θ值下MMSE与MoCA的相应分值并制图. 结果 MoCA与MMSE量表资料符合单维性要求,本研究正常组MoCA得分(26.37±2.63)分,MMSE得分(29.06±1.32)分;MCI组MoCA得分(21.57±3.47)分,MMSE得分(26.62±2.89)分.MoCA拟合Log likelihood=-1 670.9012,MMSE拟合Log likelihood=一773.9797.TCC图提示在同样的认知能力下,MoCA得分较MMSE低,两者均呈现先陡后平缓的曲线形态.MoCA对于认知能力的区分更加精细一些,MMSE更容易出现天花板效应. 结论 通过IRT可以将2个常用量表评分信息互通,使各个研究组、不同量表之间可以资料通用.

关键词：认知障碍、神经心理学量表、项目反应理论

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在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：870-874