老年男性冠心病患者阿司匹林抵抗风险预测模型的建立

摘要：

目的 探讨阿司匹林抵抗能增加冠心病患者的不良预后风险,建立有效的阿司匹林抵抗风险预测模型,指导临床抗血小板治疗. 方法 纳入接受口服阿司匹林(＞75 mg)大于2个月的稳定性冠心病老年男性患者938例,收集详细的临床资料.通过Logistic回归分析建立阿司匹林抵抗的预测模型和风险评分,通过Hosmer-Lemeshow(H-L)检验和受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别验证模型预测的符合程度和鉴别效度. 结果 本研究预测模型纳入7项危险因素,各项评分方法分别为肌酐＞110μmol/L计1分;空腹血糖＞7.0 mmol/L计1分;血脂代谢异常计1分;冠状动脉病变累及血管支数为2支计2分,3支及以上计4分;体质指数20～25 kg/m2计2分,＞ 25 kg/m2计4分;经皮冠状动脉介入治疗计2分;吸烟计3分.H-L检验P≥0.05且受试者工作特征(ROC)曲线下面积＞0.70. 结论 量化阿司匹林抵抗的危险因素,建立有效的阿司匹林抵抗风险预测模型,为冠心病患者抗血小板治疗提供重要参考.

关键词：阿司匹林、冠心病、比例危险度模型

所属期刊栏目：35

分类号：R541.4;R445;R743.3

在线出版日期：2016-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：365-370