基于视觉的智能脊柱畸形测量研究方法及临床初探

摘要：

目的 本研究旨在研制一款无需摄片即可了解脊柱形态的可视化智能方法.方法 采用"单摄像机、多视角"的系统构建方案以便后期应用于便携式设备.在原理验证实验中,利用相机测量一系列画在纸上然后贴在板上的标记物的三维坐标,验证该方法的可行性与精度.真实试验纳入了自2018年6月至2018年12月长海医院骨科就诊的11例患者,分析其临床特点、脊柱全长正侧位片以及基于该方法与Surgimap软件测量的冠状面Cobb角度数,对该方法的有效性进行评估.结果 原理验证实验中,认为利用五个图像计算Cobb角为最优策略,所得XOY和YOZ平面Cobb角的误差值基本控制在1°和2°之内,精度为1°.真实试验结果表明,本方法测量冠状面Cobb角具有可信度,但具体应用时仍需进一步优化.结论 该方法成本较低,便于普及与使用,无放射性危害,为今后家庭或社区式小儿脊柱形态监测,以及动态信息反馈提供客观依据,有广阔的应用前景.

关键词：脊柱侧弯、基于视觉、智能测量、Cobb角

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资助基金：上海市青年科技英才"扬帆计划"19YF1447100

在线出版日期：2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：31-38