10.11915/j.issn.1671-5403.2023.09.139
湘潭市社区老年人肌少症患病率调查及预测模型构建
目的 调查湘潭市老城区 60 岁及以上老年人肌少症患病率并构建其危险因素预测模型.方法 于 2021 年 7 月至 11 月通过方便抽样方法选取湘潭市老城区 5 个社区(新四村、新五村、泉心塘、雷公塘、芭塘社区)≥60 岁的社区居民进行肌少症患病率的筛查.通过生物电阻抗分析仪InbodyS10 检测肌肉质量,采用握力计检测肌肉力量,测量四肢围度、6m步行速度,采用简易肌体功能评估量表评估躯体功能,采用现场调查问卷收集基本信息和可疑危险因素.采用SPSS 19.0 软件进行数据分析.根据数据类型,组间比较分别采用t检验、Wilcoxon检验、χ2 检验及Fisher精确概率检验.采用logistic回归分析肌少症的相关因素.采用R4.2.2 软件和RMS程序包制作肌少症患病风险列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型的预测性能.结果 共 556 例老年人纳入研究,其中男性 276 例,女性 280 例.肌少症患者87 例(15.65%).多因素logistic回归分析显示:年龄(OR=1.141,95%CI 1.088~1.201)是肌少症发生的危险因素,体质量指数(OR= 0.732,95%CI 0.627~0.852)、大腿围度(OR = 0.899,95%CI 0.832~0.961)、小腿围度(OR = 0.871,95%CI 0.761~0.992)是肌少症发生的保护因素(均P<0.05).根据这 4 个变量构建列线图预测模型,模型的ROC曲线下面积为0.895.结论 湘潭市老城区老年人肌少症患病率较高,男性高于女性,增龄是肌少症发生的危险因素,体质量指数越大、大腿围度、小腿围度越粗是肌少症发生的保护因素;预测模型对肌少症患病有较好的预测能力.
老年人、肌少症、患病率、影响因素
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R49(康复医学)
2023-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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