10.3760/cma.j.cn121094-20210329-00175
社会网络分析视角下我国职业病诊断标准的关联特征研究
目的:分析我国职业病诊断标准的规范性引用文件,探索我国职业病诊断标准之间的关联特征,为职业病诊断标准体系的完善提供依据。方法:于2021年1至3月,检索职业病诊断标准的文本及规范性引用文件,使用Excel 2013建立数据库,SPSS 22.0软件和Ucinet 6.0软件进行数据分析。采用频次分析法,对规范性引用文件的分布情况进行统计;采用社会网络分析法,对职业病诊断标准的网络密度和中心性进行统计,并绘制职业病诊断标准关联关系网络拓扑图。结果:115项职业病诊断标准中,105项标准引用了146项规范性引用文件,共计431次。其中,被引频次较多的规范性引用文件分别为GB/T 16180(91次)、GBZ 76(37次)和GBZ 73(23次),GBZ 188、GBZ/T 238中的规范性引用文件数量较多,分别为87、13项。社会网络分析结果显示,整体网络密度为0.028 1;相对点中心度为3.089,排名前3的标准分别为GB/T 16180(55.152)、GBZ 188(53.333)、GBZ 76(23.636);接近中心度为7.773,排名前3的标准分别为GB/T 16180(8.735)、GBZ 188(8.730)、GBZ 76(8.333);中间中心度为0.824,排名前3的标准分别为GBZ 188(38.836)、GB/T 16180(38.301)、GBZ/T 238(10.407);GB/T 16180、GBZ 188、GBZ 76、GBZ 73、GBZ 59位于职业病诊断标准关联关系网络拓扑图的核心。结论:我国职业病诊断标准的网络密度较低,关联不紧密;GB/T 16180、GBZ 188、GBZ 76是关键节点标准,应作为下一步标准实施追踪的重点。
职业病、诊断标准、规范性引用文件、社会网络分析、关联特征
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职业健康风险评估与国家职业卫生标准制定项目131031109000160004;Occupational Health Risk Assessment and National Occupational Health Standard Establishment, China131031109000160004
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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