采用细胞神经网络图像分割技术定量分析牙菌斑

摘要：

目的 采用细胞神经网络图像分割技术,建立分析牙菌斑的新方法并对其进行评价.方法 从北京市高血压联盟在首钢系统体检的人群中筛选195名个体,菌斑染色后,用Olympus数码照相机拍摄口内前牙区的数码像,同时评价前牙区的Turesky菌斑指数.采用细胞神经网络图像分割技术完成图像分析.结果 不同操作者的剪切引起分析结果的偏差很小.Kappa值为0.935,两名操作者前牙唇面牙菌斑覆盖牙表面积的百分比(P%)的Pearson相关系数为0.988(P＜0.001).用图像法测量菌斑的百分比与传统的菌斑指数间有较高的相关一致性,Pearson相关系数为0.853(P＜0.001).结论 细胞神经网络图像分割技术是评价牙菌斑的一种可行的新方法.

关键词：牙菌斑、神经网络(计算机)、图像处理、计算机辅助

所属期刊栏目：42

分类号：R78(口腔科学)

资助基金：国家自然科学基金60674059;首都医学发展科研项目2003-2005

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：720-722