计算精神医学:机器学习在精神科的应用浅析

摘要：

精神疾病的诊断往往取决于患者的症状学特征和医生的临床经验,缺乏客观有效的指标.大数据时代的到来为使用计算方法来量化精神疾病的诊断提供了新思路.机器学习作为现代计算方法的标准承载者,近年来在精神科等医学领域的运用越来越广泛,给医疗行业带来了新的机遇和挑战.本文综述了机器学习方法在精神科的应用,以期帮助精神科医生了解其进展.

关键词：人工智能、精神科

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资助基金：科技部国家重点研发计划重大慢性非传染性疾病防控研究重点专项2016YFC1307100;国家自然科学基金81771465,91232719;上海市精神卫生中心临床研究中心临床大数据分析项目CRC2018DSJ01-1

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：228-231