精神影像大数据与人脑连接组学

摘要：

精神疾病严重影响患者的认知功能和心理健康,给患者带来极大痛苦.在我国,各类精神疾病罹患总人数超过1亿,约占疾病总负担的13％,到2025年预计将达到23％,给家庭和社会造成沉重的经济和心理负担.然而,精神疾病目前的临床诊疗仍然面临诸多问题,如疾病诊断和治疗评估主要依赖临床症状,迫切需要客观可靠的生物标记物指导精神疾病的临床诊疗.近年来,多模态磁共振成像等脑成像前沿技术快速发展,能够非侵入性地检测活体人脑结构和功能活动特征,为研究精神疾病的脑功能和结构异常提供了重要手段,促进了精神影像学的发展[1].Insel和Cuthbert[2]指出,需要摒弃精神失常的说法,应该从脑连接组紊乱的角度来理解精神疾病.基于精神影像的人脑连接组学通过系统刻画人脑网络连接模式[3-4],为揭示重大精神疾病发病机制及临床辅助诊断和疗效评估提供了新理念和新技术[5-7].

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资助基金：国家自然科学基金81620108016,81671767;中央高校基本科研业务费专项资金2015KJJCA13,2017XTCX04

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：221-223