体重管理的未来：饮食模式与个性化营养

摘要：

饮食结构不合理、体力活动减少，以及生活方式的快速变化使得中国面临肥胖这样一个严重的公共卫生问题。超重和肥胖患者的目标是达到并保持适宜体重，改善健康和生活质量。多种饮食模式均可能成功减重，当前广为推荐的减重饮食模式包括低脂饮食、低碳水化合物饮食、地中海饮食和间歇性禁食，但如何作出精准选择依然存在困难。伴随着营养基因组、表观遗传组和微生物组等各类组学以及人工智能分析技术的发展，基于个体特征的精准体重管理有了实现可能。未来可从以下方向开展相关研究：开展随机对照试验，探讨个性化体重管理饮食干预模式的可行性和长期治疗效果；开展体重管理精准营养研究，整合营养遗传学、表观遗传学、宏基因组数据设计更个性化的饮食治疗方案，并通过精准监测数据优化个体对饮食干预的反应；关注特殊人群如孕妇、儿童，从全生命周期角度实现精准营养指导肥胖防控。

关键词：体重管理、饮食模式、精准营养、人工智能

所属期刊栏目：17

资助基金：国家自然科学基金81872920，81561128020

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：645-648