体重指数与甲状腺功能减退症的因果关系研究

摘要：

目的:分析体重指数（BMI）与甲状腺功能减退症（甲减）的因果关系。方法:采用GIANT数据库中公开发布的大规模的人体测量特征全基因组关联分析研究，筛选出与BMI关联有统计学意义的单核苷酸多态性（SNP）作为工具变量（
P<5×10
-8，连锁不平衡
r
2<0.1），通过逆方差加权分析法（IVW）、加权中位数法和MR-Egger法考察BMI与甲减之间的因果关系，并进行异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析来评估结果的稳定性和可靠性。
结果:经过筛选，89个与BMI显著相关的SNP可作为工具变量。采用IVW模型研究显示，BMI每增加一个标准差，则甲减发生风险增加0.9%，
OR=1.009，95%
CI：1.006~1.012，
P=0.006。采用加权中位数法（
OR=1.007，95%
CI：1.002~1.011，
P=0.003）和MR-Egger法（
OR=1.008，95%
CI：1.001~1.015，
P=0.006）均得到类似的研究结论。MR-Egger回归分析结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚（截距=0.0001，
P=0.776），逐一排除法未显示单个工具变量SNP对结果产生很大影响，差异无统计学意义（
P>0.05）。
结论:BMI与甲减存在正向因果关系。

关键词：甲状腺功能减退症、体重指数、因果关系

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资助基金：国家卫生健康委微量元素与营养重点实验室开放课题wlkfz202308;上海市卫生健康系统重要薄弱学科建设项目2019ZB0104;上海市第六人民医院院级基础科研项目（青年培育）基金ynqn202223;Key Laboratory of Trace Element and Nutrition, National Health Commission of the Peoples′ Republic of Chinawlkfz202308;Shanghai Municipal Health System Important and Weak Discipline Clinical Nutrition Project2019ZB0104;Youth Cultivation Program of Shanghai Sixth People′s Hospitalynqn202223

在线出版日期：2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：515-519