中国健康定量CT大数据项目2018—2019年入组人群基线特征

摘要：

目的:了解中国健康定量CT（QCT）大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法:以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象，骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况，并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果:经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后，最终86 113例纳入本研究，入组率为92.47%，其中女性35 431例（41.1%），男性50 682例（58.9%），男女比值为1.43。总体年龄为（50.3±12.7）岁，男性为（50.2±12.8）岁，女性为（50.4±12.5）岁，性别差异无统计学意义（
P>0.05）。按地区划分，华东地区入组最多，共43 833例（50.90%），其次为华中地区16 434例（19.08%），东北地区最低2 914例（3.38%）。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上，且两性差异均有统计学意义（均
P<0.05）。女性骨密度为（139.33±46.76）mg/cm
3，男性为（135.90±36.48）mg/cm
3，不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势（均
P<0.001）；女性腹内脂肪面积为（116.39±56.23）cm
2，男性为（191.67±77.07）cm
2，不同性别整体表现为随年龄递增趋势（均
P<0.001）。
结论:基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同，健康信息指标也有性别差异；此外，由于纳入数据的地区差异，也需考虑地区因素。

关键词：健康状况、内脏脂肪组织、骨密度、定量CT、大数据

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资助基金：国家重点研发计划2020YFC2004902;北京市医院管理中心临床医学发展专项ZYLX202107;北京积水潭医院“学科新星”计划专项XKXX201816;National Key Research and Development Program2020YFC2004902;Beijing Hospitals Authority Clinical Medicine Development of Special Funding SupportZYLX202107;Beijing Jishuitan Hospital Nova ProgramXKXX201816

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：596-603