基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求

摘要：

目的:基于网络检索词频分析“百度知道”中公众对先天性出生缺陷相关信息的需求。方法:由妇产科专家与流行病学专家讨论后，确定先天性出生缺陷相关检索词并制定检索策略，采用Python 2.7进行网络爬虫检索，在“百度知道”平台获得先天出生缺陷相关的提问句，再使用R 4.0.2软件进行文本数据处理，完成关键词的语义分析与词频统计分析，并绘制词云图和极坐标图来描述关键结果。结果:在“百度知道”平台中共检索到16 668条不重复的提问句，语义词词频数为15 371，其中，先天出生缺陷相关疾病名称与症状词频数占35.02%。此外，先天性心脏病相关词频构成比最高（26.09%）。出生缺陷检索词主题分析结果显示诊断和治疗语义词的平均词频数（49.55）明显高于病因及预防相关语义词平均词频数（12.47）。此外，检查、原因、治疗、发育、遗传等关键词在七类系统畸形相关语义词中的出现频率均较高。结论:我国公众对于先天性出生缺陷相关的疾病、及其病因、预防以及治疗方面的信息需求较高，其中尤以先天性心脏病在疾病相关词频中占比最高。

关键词：先天性出生缺陷、百度知道、网络爬虫、文本挖掘、词频分析

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资助基金：中国科技部国家重点研发计划专项资助课题2016YFC1000105;State Key Research and Development Plan of the Ministry of Science and Technology of the People′s Republic of China2016YFC1000105

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：237-242