老年健康领域人工智能应用研究热点的共词聚类分析

摘要：

目的:回顾老年健康领域人工智能应用的研究热点，探索其发展趋势。方法:基于PubMed数据库，检索2009年1月1日至2018年12月31日发表的相关文献，使用书目信息数据挖掘系统2.0和图形聚类工具包对文献主题词进行词频分析和图形聚类分析。结果:共纳入310篇文献。以欧美等发达国家为主，共有21个国家进行了该方面研究。2009—2013年获得19个高频主题词，分析出2个研究热点：智能健康监测、机器人辅助手术治疗；2014—2018年获得31个高频主题词及4个研究热点：机器人辅助手术治疗、机器人在老年卫生保健中的应用、智能健康监测及机器学习用于疾病风险预测。结论:手术机器人与智能健康监测的发展应用是该领域学者一直关注的焦点问题；近5年来，机器人在老年卫生保健中的应用以及通过机器学习预测疾病风险逐渐成为新的研究热点。我国学者应密切关注该领域的发展前沿，并将其合理地用于国内实践，以更好地促进人工智能在我国老年健康领域的应用及发展。

关键词：人工智能、老年人、研究热点、聚类分析、文献计量学

所属期刊栏目：14

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：76-81