基于Weka平台和代价敏感特征选择的基因表达数据分类研究

摘要：

肿瘤基因表达数据具有高维小样本、类别分布不平衡等特点,导致传统方法对其准确分类面临新的挑战.为此,本文提出一种基于Weka平台和代价敏感特征选择的基因表达数据分类方法.首先,对实验中所采用的6组肿瘤基因表达数据进行标准化预处理;然后,通过Weka平台中代价敏感特征选择方法和非代价敏感特征选择方法进行特征选择;最后采用4种分类器进行分类效果对比.实验结果表明,基于代价敏感特征选择的基因表达数据分类方法能够获取较高的分类性能.

关键词：基因表达数据、分布不平衡、特征选择、分类性能

所属期刊栏目：8

分类号：TP308;R730;TP18

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;国家级大学生创新创业训练计划项目;安徽省六卓越、一拔尖卓越人才培养创新项目;安徽省新工科研究与实践项目

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4