两种不同优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的对比分析

摘要：

目的 分析两种不同优化算法在胸部肿瘤调强放射治疗计划中的差异.方法 选取近年来于我院进行治疗的40例中段食管癌患者作为研究对象,将所有患者采用子野优化算法(DMPO)设计放射治疗计划并计算等剂量曲线及DVH图;然后保持原定归一点、射野方向、射野外放范围,改用蒙特卡洛(Monte Carlo)算法对患者放射治疗计划进行重新计算,获得新的等剂量曲线及DVH图.分析两种优化算法的等剂量曲线剂量分布、CI与HI、计划执行效率的差异.结果 靶区等剂量曲线剂量分布项目数据对比,DMPO算法与Monte Carlo算法无明显差异(P>0.05);危及器官项目数据对比,MCO算法全肺V10、V20、V30、Dmean-l,心脏V30、V40、Dmean-h,脊髓D1cm3-s、Dmean-s等显著低于DMPO算法(P<0.05);DMPO算法计算时间明显长于MCO算法(P<0.05).结论 MCO算法在强放射治疗计划中的应用可减少患者多器官并发症的发生,并节约时间,提高工作效率,有临床推广应用价值.

关键词：优化算法、胸部肿瘤、调强放射治疗计划、子野优化

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在线出版日期：2019-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：73-74