基于RNN的心电信号异常检测研究

摘要：

本文提出了一种基于心电数据相邻数据点斜率的心电图异常检测方法.该方法首先对数据进行高斯滤波,然后计算相邻数据点的斜率,接着根据时序将各个斜率进行拼接得到一维数据串,最后将数据串通过宽度为50的窗口以滑动的方式读取到RNN神经网络进行异常判定.本文通过实验分析后得到神经网络节点个数、遗忘率等各项参数与心电异常诊断准确率之间的联系,从而确定了神经网络三层结构以及各参数值.本文使用国际权威心电数据库四类共计1600条数据对神经网络进行训练,使用课题组采集的四类共计1491条心电数据进行算法验证.实验结果表明,本文提出的方法准确率可以达到97.0％ 的准确率,并且该方法具有良好的可靠性与适用性.

关键词：斜率、循环神经网络、心电信号、异常诊断

所属期刊栏目：4

在线出版日期：2018-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8