SA-BP神经网络在滑坡位移预测中的应用研究

摘要：

滑坡作为一种常见的地质灾害,一旦发生将会给人民的生命财产安全造成巨大威胁.为了进一步提升滑坡位移预测模型的准确性,本文提出基于SA-BP神经网络的滑坡位移预测模型.以三峡库区白水河滑坡为例,验证本文所提出方法的准确性,并与典型的BP神经网络进行对比.结果表明:该模型不仅能够较好地对滑坡变形进行预测,并且具有较高的预测精度与实际应用价值.

关键词：滑坡、位移预测、SA算法、BP神经网络

分类号：P642.22;TV642.1;U416.14

在线出版日期：2022-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：19-20