加权优序法和BP神经网络在水质评价中的应用比较

摘要：

一、加权优序法
1.加权优序法的基本原理
加权优序法是将有限个可行解按照加权优序数进行排序,根据加权优序数的大小顺序选择满意方案的多目标决策方法.
在使用加权优序法进行水质评价时,将水质标准、评价样本作为一个整体,计算出各评价指标的优序数,然后计算出各样本的加权优序数(各指标的权重系数可以根据专家评分、层次分析法等方法确定),根据优序数的大小顺序确定水质的相对优劣,根据评价样本和水质标准之间优序数的相对大小确定评价样本的水质的等级.

机标关键词：加权、优序法、神经网络、水质评价、优序数、样本、水质标准、多目标决策方法、层次分析法、专家评分、评价指标、顺序选择、权重系数、计算、方法确定、可行解、原理、排序

分类号：TP3;O22

在线出版日期：2017-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：77-79