18F－FDG PET/CT肿瘤内代谢异质性参数预测肺腺癌EGFR基因突变的价值

摘要：

目的:探讨
18F－FDG PET/CT传统代谢参数、CT征象及肿瘤内代谢异质性参数预测肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变的价值。
方法:回顾性纳入2016年1月至2020年6月间在济宁医学院附属医院经病理证实的147例肺腺癌患者[男73例、女74例，年龄(59.8±10.2)岁]，分析EGFR基因突变组与野生组患者在临床资料(吸烟史、肿瘤位置及临床分期)、CT征象(最大径、有无磨玻璃成分、分叶征、毛刺征、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷征及支气管截断征)、
18F－FDG PET/CT传统代谢参数[SUV
max、SUV
mean、肿瘤代谢体积(MTV)及病灶糖酵解总量(TLG)]及肿瘤内代谢异质性参数[
CV、异质性指数(HI)]间的差异。采用两独立样本
t检验、Mann－Whitney
U检验或
χ2检验分析数据；通过多因素logistic回归分析EGFR基因突变的预测因素；采用ROC曲线分析探讨不同参数对EGFR基因突变的预测效能。
结果:147例患者中，EGFR基因突变型87例，EGFR野生型60例。2组患者在性别(男/女)、吸烟史(有/无)、原发灶位置(周围/中心)、胸膜凹陷征(有/无胸膜凹陷征)、SUV
max、SUV
mean、TLG、
CV及HI间的差异均有统计学意义(
χ2值：4.72～23.89，
z值：－2.31～5.74，均
P<0.05)。多因素logistic回归分析示，吸烟史[比值比(
OR)＝0.167, 95%
CI：0.076～0.366；
P<0.001]、胸膜凹陷征(
OR＝1.404，95%
CI：1.115～3.745；
P＝0.012)、SUV
max(
OR＝0.922，95%
CI：0.855～0.995；
P＝0.003)、TLG(
OR＝0.991，95%
CI：0.986～0.996；
P＝0.001)及HI(
OR＝0.796，95%
CI：0.700～0.859；
P<0.001)是EGFR基因突变的预测因素。HI预测EGFR基因突变的AUC为0.779，灵敏度为76.67%(46/60)、特异性为79.31%(69/87)；联合吸烟史、胸膜凹陷征、SUV
max、TLG及HI构建EGFR基因突变预测模型，AUC为0.908，灵敏度为88.33%(53/60)、特异性为68.97%(60/87)。两者ROC AUC的差异有统计学意义(
z＝3.71，
P<0.001)。
结论:HI预测肺腺癌EGFR基因突变价值较高，联合吸烟史、胸膜凹陷征、SUV
max、TLG时，预测能力更强。

关键词：肺肿瘤、腺癌、突变、受体，表皮生长因子、正电子发射断层显像术、体层摄影术，X线计算机、氟脱氧葡萄糖F18

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在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5