18F－FDG PET/CT影像学征象联合代谢参数预测Ⅰ期肺腺癌气腔内播散

摘要：

目的:探讨
18F－FDG PET/CT影像学征象及代谢参数预测Ⅰ期肺腺癌气腔内播散(STAS)的价值。
方法:回顾性分析2019年1月至2021年12月期间在青岛大学附属医院病理证实的381例Ⅰ期肺腺癌患者[男126例、女255例，年龄(61.2±9.2)岁]的临床、影像及代谢参数，按病理诊断分STAS阳性和STAS阴性，按手术时间将患者划分为训练集(
n＝254)和验证集(
n＝127)。采用
χ2检验或Mann－Whitney
U检验比较不同参数在2组间的差异；采用二元logistic回归分析筛选STAS阳性的预测因素，建立预测模型，绘制ROC曲线评估模型的预测效能。
结果:训练集中STAS阳性49例(19.3%, 49/254)，STAS阴性205例(80.7%, 205/254)；验证集中STAS阳性35例(27.6%, 35/127)，STAS阴性92例(72.4%, 92/127)。单因素分析结果显示，训练集中STAS阳性与阴性患者的年龄(
z＝－2.30,
P＝0.021)、病灶类型(
χ2＝6.81,
P＝0.009)、毛刺征(
χ2＝12.64,
P<0.001)、支气管截断征(
χ2＝6.98,
P＝0.008)、磨玻璃密度带征(
χ2＝26.93,
P<0.001)及SUV
max(
z＝－4.62,
P<0.001)的差异均有统计学意义。多因素分析结果显示，年龄[比值比(
OR)＝1.048，95%
CI: 1.004~1.094,
P＝0.032]、磨玻璃密度带征(
OR＝3.857，95%
CI：1.693~8.788，
P＝0.001)与SUV
max(
OR＝1.133，95%
CI：1.001~1.282，
P＝0.049)为Ⅰ期肺腺癌STAS的预测因素。建立回归模型：
P＝1/(1+e
－
x),
x＝－5.292+0.480×年龄(岁)+1.493×磨玻璃密度带征+0.170×SUV
max，该模型在训练集与验证集中的AUC分别为0.770和0.801，预测灵敏度分别为81.6%(40/49)和82.9%(29/35)，特异性分别为69.8%(143/205)和65.2%(60/92)。
结论:年龄、磨玻璃密度带征与SUV
max对Ⅰ期肺腺癌STAS具有较好的预测效能。

关键词：腺癌、肺、肿瘤侵润、正电子发射断层显像术、体层摄影术，X线计算机、氟脱氧葡萄糖F18、预测

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在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：577-582