慢性阻塞性肺疾病患者疲劳风险列线图模型的构建及验证

摘要：

目的 构建并验证COPD患者疲劳风险列线图模型.方法 采用前瞻性研究设计,便利选取2022年1月—12月在湖州市某三级甲等医院招募的430例COPD患者进行模型构建,选取2023年1月—6月招募的129例COPD患者进行模型外部验证.采用一般资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表、广泛性焦虑量表简版、患者健康问卷、改良版英国医学研究委员会呼吸困难指数、国际体力活动问卷、疲劳程度量表进行调查.采用Logistic回归分析筛选COPD患者发生疲劳的危险因素,使用R 4.3.2软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者工作特征曲线下面积检验模型预测效果.结果 Logistic回归分析结果显示:年龄(OR=1.095)、性别(OR=2.077)、呼吸困难程度(OR=3.309)、睡眠质量(OR=1.979)、贫血(OR=3.289)、急性加重次数(OR=2.991)是COPD患者发生疲劳的独立影响因素.模型内部评价及外部验证结果显示,受试者工作特征曲线下面积分别为0.912、0.844,Hosmer-Lemeshow检验P值分别为0.806、0.526,平均绝对误差分别为0.013、0.019.结论 该研究构建的COPD疲劳风险列线图模型预测效果良好,可为COPD患者疲劳的早期筛查提供可靠工具.

关键词：慢性阻塞性肺疾病、疲劳、预测模型、列线图、护理

所属期刊栏目：59

分类号：R563;R730.56;R473.5

资助基金：湖州师范学院研究生科研创新项目2022KYCX72

在线出版日期：2024-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1584-1591