肺癌患者就医延迟风险预测模型的构建及验证

摘要：

目的 构建并验证肺癌患者就医延迟风险预测模型.方法 2021年9月-2022年6月,采用便利抽样法,选取广西壮族自治区某三级甲等医院收治的493例肺癌患者作为调查对象,将其随机分为建模组345例和内部验证组148例,选取另一所三级甲等医院收治的47例肺癌患者作为外部验证组;采用Logistic回归分析筛选肺癌患者就医延迟的危险因素,使用R软件构建风险预测模型和列线图模型,采用受试者操作特征曲线下面积检验模型预测效果.结果 最终构建的模型为Y=ez/(1+ez),其中Z=9.04×低疾病感知水平+2.01×未定期体检-0.08×领悟社会支持量表得分+0.23×就医行为感知障碍量表得分-0.15 x慢性病患者健康素养量表得分.内部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.849,灵敏度为82.39％,特异度为78.83％,阳性预测值为90.61％,阴性预测值为63.57％.外部验证组受试者操作特征曲线下面积为0.830,灵敏度为97.36％,特异度为80.03％,阳性预测值为94.62％,阴性预测值为80.05％.结论 低疾病感知水平、未定期体检、领悟社会支持水平低、就医行为感知障碍高、健康素养水平低是肺癌患者就医延迟的危险因素,该研究构建的预测模型具有良好的区分度和校准度,能够帮助护士筛查肺癌就医延迟高危人群,采取合适的干预措施改善其就医行为,降低就医延迟风险.

关键词：肺癌、就医延迟、预测模型、列线图、护理

所属期刊栏目：58

分类号：R692.5;R735.2;Q812

资助基金：广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目S2021104

在线出版日期：2023-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：682-688