ICU患者肠内营养相关性腹泻风险预测模型的构建及验证

摘要：

目的 探讨ICU患者肠内营养相关性腹泻(enteral nutrition-associated diarrhea,ENAD)的危险因素,基于随机森林算法,构建并验证风险预测模型.方法 回顾性收集2017年8月—2021年5月在天津市某三级甲等医院ICU住院且行肠内营养的537例患者的资料,采用单因素分析、多重共线性分析、Logistic回归分析筛选ENAD的危险因素.再将数据按6:4的比例随机分为训练组和验证组.基于训练组数据,利用随机森林算法,建立ENAD风险预测模型,对危险因素的重要性进行排序,并绘制部分依赖图,分析危险因素的变化对ENAD发生风险的影响.对验证组数据进行混淆矩阵分析,采用准确率、灵敏度、特异度和受试者操作特征曲线下面积评价模型的预测效果.结果 ENAD发生率为38.73％,经单因素分析、多重共线性分析、Logistic回归分析后初步确定9个危险因素,其中重要性排序前5位的危险因素为口服钾制剂天数、急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分、平均每日肠内营养量、禁食天数、白蛋白浓度≤35 g/L.验证组中,风险预测模型的准确率76.27％,灵敏度70.73％,特异度79.70％,受试者操作特征曲线下面积为0.810(95％CI:0.638～0.827).结论 该风险预测模型的预测效能良好,可为护理人员制订个性化预防措施提供参考.

关键词：重症监护病房、肠内营养、腹泻、随机森林算法、护理

所属期刊栏目：57

分类号：R735.2;R197.3;R692.5

在线出版日期：2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2324-2332