急性期脑卒中患者下肢深静脉血栓风险预测模型的构建及应用

摘要：

目的 构建并应用急性期脑卒中患者下肢深静脉血栓(deep vein thrombosis,DVT)风险列线图预测模型.方法 采用前瞻性研究设计,便利选取2020年1月—2021年4月在南宁市某三级甲等综合医院住院的602例急性期脑卒中患者作为研究对象.其中2020年1月—12月的415例作为建模组,2021年1月—4月的187例作为验证组对模型进行外部验证.采用单因素和多因素Logistic回归分析急性期脑卒中患者下肢DVT危险因素,建立风险预测模型并绘制列线图.采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果.结果 建模组415例中有35例发生DVT,发生率为8.4％;验证组187例中有19例发生DVT,发生率为10.2％.建模组中单因素分析结果显示,年龄、诊断、卧床时间、意识状态、偏瘫程度,是否有吸烟史、房颤史、血栓史,是否使用脱水药物、是否留置中心静脉导管、血浆纤维蛋白原、D-二聚体定量是急性期脑卒中患者发生DVT的影响因素.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、意识状态、偏瘫程度、是否使用脱水药物是急性期脑卒中患者发生DVT的独立影响因素(OR值分别为1.901、1.702、1.940、3.231,均P<0.05),以上述4个因素为自变量构建列线图,模型ROC曲线下面积为0.850,约登指数最大值为0.758时,灵敏度为83％,特异度为82％,最佳临界值为0.071.Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=2.143,P=0.951;外部验证组ROC曲线下面积为0.893,约登指数最大值为0.746时,灵敏度为90％,特异度为85％,最佳临界值为0.084.结论 构建的列线图可个性化预测急性期脑卒中患者DVT发生风险,有助于护理人员制订相应的干预措施.

关键词：卒中、静脉血栓形成、风险预测模型、列线图、护理

所属期刊栏目：57

分类号：R471;R737.9;R282.5

资助基金：中华护理学会科研课题;广西医科大学第一附属医院护理临床研究攀登计划项目

在线出版日期：2022-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1948-1955