康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型的系统评价

摘要：

目的 系统评价康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型,以期为临床实践提供参考依据.方法 系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Cochrane和Embase数据库截至2021年6月发表的康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文.由2名研究者独立筛选文献和提取数据,对纳入研究的人群特征、研究类型、预测因素、模型构建方法及模型预测结果等进行分析和比较.结果 共纳入12项研究,包含15个模型,其中10个模型报告了模型的曲线下面积,有4个模型同时报告了曲线下面积的可信区间,4个模型表现出良好的区分度.仅有6个模型进行了拟合优度检验,其中4个模型报告了P值,结果显示一致性良好.12项研究的适用性较好,但存在较高的偏倚风险,主要是因为分析领域的应变量事件数不足、忽略缺失数据、基于单变量分析筛选预测因子、缺乏模型性能评估以及模型过度拟合.结论 康复期脑卒中患者跌倒风险预测模型尚存在一些不足,未来研究应完善研究设计和研究报告,并进行内部验证和外部验证.

关键词：脑卒中、跌倒、危险因素、预测、系统评价、护理

所属期刊栏目：57

分类号：O156.4;G25;R737.9

资助基金：海南省自然科学基金820RC622

在线出版日期：2022-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1440-1446