机器学习算法在压力性损伤管理中的应用进展

摘要：

随着护理信息化管理的不断推进,数量庞大的多重结构数据的收集和重新利用与人工智能领域密切结合已成为趋势.压力性损伤在管理方面存在大量多重结构数据,其管理方法与人工智能领域的结合已从前沿技术逐渐转变到现实应用阶段,推动着压力性损伤管理由"制度管理"向"数据管理"转变.该文从应用基础、测量和分析创面、风险预测模型3个方面,对机器学习算法在压力性损伤中的应用研究进行综述,旨在为推动压力性损伤信息化管理提供参考.

关键词：压力性损伤、机器学习、信息化管理、综述、护理

所属期刊栏目：56

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金;兰州大学护理学院科研项目;甘肃省人民医院国家级科研项目培育计划

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：212-217