基于智能健康监测系统的社区居民健康状况及影响因素分析

摘要：

目的 旨在调查社区居民健康状况,分析影响健康的相关因素.方法 2019年4月-5月,采用描述性横断面研究,便利获取来自全国不同地区4 311例居民为研究对象,通过智能健康监测系统获取研究对象的健康数据,包括一般特征、健康行为及健康状况、广泛性焦虑障碍量表和抑郁症筛查量表测评结果.结果 研究对象年龄为(29.25±11.88)岁,慢性病患病率为13.8％.存在焦虑者有1 480例(34.3％),存在抑郁症状者有1 620例(37.6％).吸烟率、饮酒率分别为12.2％、32.3％.年龄、文化程度、已婚、饮食规律性、上午加餐情况、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、饮酒频率、是否剧烈运动、焦虑程度、抑郁程度是慢性病患病情况的影响因素.结论 社区居民健康状况良好,普遍存在焦虑、抑郁,需重视心理健康.老年、已婚、进餐不规律、以肉食为主、饮食偏咸、其他特殊饮食、经常饮酒、无剧烈运动、抑郁和焦虑的社区居民易患慢性病,建议参考慢性病影响因素制订社区居民健康促进措施.

关键词：智能健康监测系统、社区居民、社区保健护理、健康状况、影响因素分析

所属期刊栏目：55

资助基金：慢性病患者健康状况监测与智能管理系统的关键技术应用研究20180291

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1836-1843