急性呼吸窘迫综合征患者早期风险预测模型的建立

摘要：

目的 建立适合ICU医护人员早期预测患者急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)发生风险的模型.方法 采用便利抽样的方法,收集2017年1月-2018年4月入住ICU的符合标准的患者223例,按照其是否发生ARDS分为ARDS组(n=69)和非ARDS组(n=154),并对两组资料进行对比,利用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果.结果 ARDS早期风险预测模型纳入年龄(OR=1.136)、肺损伤预测评分(OR=2.328)、英国国家早期预警评分(OR=2.830)和肺炎严重指数(OR=1.033)4个预测因子.模型公式Z=0.128×年龄+0.845×肺损伤预测评分+1.040×英国国家早期预警评分+0.032×肺炎严重指数-20.059.其ROC曲线下面积为0.926,灵敏度为0.906,特异度为0.812,Youden指数为0.718.结论 本模型可以有效预测ICU患者ARDS的发生,且所有指标在入住ICU早期即可获得,可为ICU医护人员早期及时对不同风险分层患者采取预防性护理干预提供借鉴.

关键词：急性呼吸窘迫综合征、早期预警评分、肺损伤预测评分、肺炎严重指数、风险预测模型、护理

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在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1285-1291