急诊危重度指数与早期预警评分系统的判别模型研究

摘要：

目的 通过分析急诊危重度指数与早期预警评分间的关系,以期为分诊护士提供简便、高效、可量化的急诊分级评估工具.方法 选择浙江省某三级甲等医院2014年1月1日～12月31日期间急诊管理系统记录的预检信息和医嘱信息,进行急诊危重度指数(Emergency Severity Index,ESI)分级,随机抽取ESI每一级别病例各200例,共1000例,对照改良早期预警评分(Modified Early Warning Score,MEWS)、标准早期预警评分(Standardized Early Warn-ing Score,SEWS)、国家早期预警评分(National Early Warning Score,NEWS)进行评分并记录.依据Fisher判别原理,分析3种早期预警评分值与ESI之间的关系,建立判别模型,采用回代法和交叉核实法估计误判率.结果 MEWS联合SpO2预测ESI分级的误判率为29.3％,优于MEWS(34.4％)、SEWS(47.5％)、NEWS (42.0％);MEWS联合SpO2对急危重患者(Ⅰ～Ⅱ级)判别准确性达93％.结论 MEWS联合SpO2可作为急诊分诊分级的最优化辅助评估工具.

关键词：危重病、急诊处理、护理评估

所属期刊栏目：51

分类号：R45;R4

资助基金：浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目2014C33270

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：594-598