连续变量的相关与回归分析

摘要：

连续变量的相关与回归分析有时也称为线性相关与线性回归,它们都是分析变量间关系的方法,但侧重目的不同.线性相关是分析变量间的相互依存关系,即两个或多个变量不区分主次关系,重在解释变量间的关联.而线性回归分析的变量有主次之分,侧重分析自变量对因变量的影响.如研究身高与体重的关系,这两个指标是相互关联的,可采用线性相关分析.如果要分析体重对血压值的影响,此时我们侧重观察血压值随体重的变化而变化的趋势,而不是体重随血压值变化的情况,因此需采用线性回归分析.

机标关键词：连续变量、线性回归分析、线性相关分析、血压值、体重、主次关系、分析变量、相关与回归分析、依存关系、相互关联、解释变量、自变量、因变量、指标、身高、方法

所属期刊栏目：46

分类号：R-3;R47

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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