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10.3877/cma.j.issn.2095-3232.2023.05.017

补体C3在HBV相关慢加急性肝衰竭患者预后评估中的价值

引用
目的:探讨乙型病毒性肝炎相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者血清补体C3水平变化及其在评估HBV-ACLF患者预后中的价值。方法:回顾性分析2019年5月至2020年12月在中山大学附属第三医院诊治的138例HBV-ACLF患者临床资料。本研究已通过医学伦理委员会审批。其中男115例,女23例;年龄19~75岁,中位年龄46岁。检测血WBC、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、TB、Scr、Na、补体C3、凝血酶原活动度(PTA)、终末期肝病模型(MELD)评分等指标,根据患者住院期间和出院后3个月内的生存情况,将患者分为生存组和死亡组。两组指标变化比较采用t检验或秩和检验,患者预后影响因素分析采用多因素Logistic回归分析。采用Logistic回归构建预测模型,其诊断效率分析采用ROC曲线。结果:138例患者死亡率19.6%(27/138),其中男25例,女2例;生存组平均年龄为(45±12)岁,死亡组(50±12)岁。生存组WBC、NLR、TB、PTA、补体C3、MELD评分分别为7(4)×109/L、3.3(3.1)、308(156)μmol/L、31%(12%)、0.40(0.18)g/L、(27±4)分,死亡组相应为8(3)×109/L、5.3(7.6)、421(272)μmol/L、23%(12%)、0.36(0.23)g/L、(31±4)分,差异有统计学意义(Z=-2.311,-2.904,-3.438,-3.075,-1.742;t=-5.167;P<0.05)。多因素分析显示,年龄、TB、PTA、补体C3是HBV-ACLF患者预后的独立影响因素(OR=1.054,1.009,0.940,0.017;P<0.05)。构建预测模型:Logit(P)=-3.913-0.053×Age-0.009×TB+0.062×PTA+4.053×C3。ROC曲线分析显示,基于补体C3模型的AUC为0.833,MELD评分的AUC为0.795,差异无统计学意义(Z=0.682,P>0.05)。结论:补体C3水平为HBV-ACLF预后的独立影响因素,基于补体C3预测模型对评估HBV-ACLF患者的预后、指导临床治疗有重要作用。

肝炎病毒,乙型、肝功能衰竭、补体C3、预后模型

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2023-09-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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