深度学习神经网络在肝癌诊疗中的研究及应用前景

摘要：

原发性肝癌（肝癌）是2020年全球第五大最常见的癌症和第二大癌症相关死亡原因[1]。2003~2015年肝癌是我国第三常见的恶性肿瘤，5年生存率12.1%，在所有侵袭性癌症中排名第二[2]。可以说肝癌一直是困扰我国国民健康的重大健康问题，随着医疗设备、药品开发和治疗技术的飞跃，数十年内肝癌的在诊断和治疗上经历了一个又一个突破性进展。然而，数千年来，以一位医师或几位医师组成的多学科团队依据其理论基础和既往经验综合分析患者的临床数据进行疾病诊断和治疗为核心的医疗模式从未改变。近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）的快速发展逐渐显示出对这一核心医疗模式的重大挑战。特别是深度学习（deep learning，DL）的出现，尤其凭借其在图像处理方面显示的独特优势，可能会在医学领域带来划时代的变化。

关键词：人工智能（AI）、深度学习（DL）、卷积神经网络（CNN）、肝肿瘤、原发性肝癌、诊断、治疗

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资助基金：国家自然科学基金重点项目82130020;国家自然科学基金面上项目82072645;上海市科学技术委员会"科技创新行动计划"国内科技合作项目21015801600;促进市级医院临床技能与临床创新能力三年行动计划重大临床研究项目SHDC2020CR3005A;上海市教育委员会高峰高原人才计划20191910

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：480-485