人工智能在原发性肝癌诊断、治疗及预后中的应用

摘要：

原发性肝癌（肝癌）是全球第六大常见恶性肿瘤，在恶性肿瘤年死亡人数中排第四位。肝癌发病率最高的地区是东亚、东南亚和北非。在韩国，肝癌是癌症死亡的第二大常见原因，每年约有16 000例患者确诊肝癌，11 000例患者死于肝癌[1]。随着肝癌诊断技术的不断提升以及治疗模式的多样化，2000~2015年肝癌1年生存率从36.3%增加到58.1%，5年生存率几乎翻了一倍，从11.7%增加到21.3%[2]。肝癌的诊断主要依赖于患者症状体征、影像学检查、血清AFP水平和病理学诊断。目前肝癌的治疗主要分为手术治疗与非手术治疗，前者包括解剖性肝切除、肝肿瘤局部切除术、肝移植术，后者包括射频消融治疗、介入栓塞化疗、立体定向或粒子植入放射治疗、靶向治疗、免疫治疗等[3]。近年来，以基于大数据的机器学习、决策树算法等技术为依托的人工智能（artificial intelligence，AI）技术在肝癌的诊断、治疗以及诊疗决策中发挥巨大作用[4]。本文就AI在肝癌诊断、治疗及预后中的应用作一综述。

关键词：原发性肝癌、诊断、治疗、预后、人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络

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资助基金：北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目2018000032600G394

在线出版日期：2023-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：367-371