基于SEER数据库构建早期肝内胆管细胞癌预后Nomogram模型

摘要：

目的:建立早期肝内胆管细胞癌（ICC）患者癌症特异性生存（CSS）的Nomogram预后预测模型，并验证其预测效能。方法:本研究从美国国立癌症研究所监测、流行病学及结局项目数据库（SEER）中筛选出943例早期ICC患者资料。按照7∶3比例随机分为训练组（663例）和验证组（280例）。训练组采用单因素及多因素Cox分析筛选独立危险因素，并建立基于独立危险因素的预后Nomogram模型。通过一致性指数（C-index）、ROC曲线、校准曲线验证Nomogram模型的准确性。采用决策分析曲线（DCA）来评价Nomogram模型的临床实用性，并与美国癌症联合委员会（AJCC）分期进行比较。根据Nomogram模型计算的总分对患者进行风险分层，Kaplan-Meier生存曲线分析模型的分层效果。结果:Cox回归分析显示，年龄、性别、婚姻状态、肿瘤直径、组织学分级、手术及放疗是早期ICC患者CSS的独立影响因素（HR=1.364，1.237，0.555，1.269，1.350，0.244，0.587；P<0.05）。基于危险因素构建患者CSS的Nomogram预测模型，训练组C-index为0.724，验证组为0.676；训练组及验证组1、3、5年ROC曲线的曲线下面积（AUC）均大于0.7。校准曲线分析显示，Nomogram预测结果具有良好的一致性。DCA分析显示，Nomogram模型具有良好的临床应用前景。与AJCC分期相比，该模型准确度和临床应用价值较高。建立风险分层系统，患者分为高、中、低危险组。Kaplan-Meier生存曲线分析显示，患者低、中、高危组的1年CSS率分别为88.4%、65.5%和35.5%，3年CSS率分别为63.4%、32.0%和7.6%，5年CSS率分别为48.2%、20.4%和4.5%，3组间CSS率差异有统计学意义（χ2=332.27，P<0.05）。结论:基于SEER数据库成功构建早期ICC预后Nomogram模型，该模型较传统AJCC分期有更好的预测效能，且可对患者生存风险进行分层分析。

关键词：肝内胆管细胞癌、预后、早期、SEER数据库、Nomogram模型

所属期刊栏目：12

资助基金：国家卫生健康委课题合作项目GWJJ2021100302

在线出版日期：2023-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67