预测肝癌肝切除术后肝衰竭的影像组学列线图模型建立

摘要：

目的 探讨基于术前CT图像的影像组学特征对肝细胞癌(肝癌)肝切除术后肝衰竭(PHLF)的预测价值,并建立预测肝癌PHLF的影像组学列线图(nomogram)模型.方法 回顾性分析2014年9月至2017年10月在中山大学附属第一医院行半肝切除术的51例肝癌患者临床资料.患者均签署知情同意书,符合医学伦理学规定.其中男44例,女7例;平均年龄(48±12)岁.患者术前均接受增强CT检查,使用A.K.软件进行肝癌影像特征提取.采用单因素Logistic回归分析筛选与PHLF发生相关的影像组学特征和临床变量;将相关的影像组学特征和临床变量纳入多因素分析,得到与PHLF发生相关的独立危险因素.根据独立危险因素,建立预测肝癌PHLF的nomogram模型.结果 低密度短域补偿(LISAE)和白蛋白-胆红素(ALBI)评分是PHLF发生的独立影响因素(OR=27.93,15.53;P<0.05).联合LISAE和ALBI评分预测PHLF的曲线下面积为0.883,明显大于单独ALBI评分的0.700(Z=-2.460,P<0.05).肝癌预测PHLF的nomogram模型成功建立,校正的一致性系数(C-index)为0.863,标准曲线与校准预测曲线贴合良好,预测值与观察值符合度良好.结论 LISAE是肝癌PHLF发生的独立影响因素,能提高临床变量ALBI评分的预测价值;预测PHLF发生的nomogram模型对肝癌发生PHLF有较好预测价值.

关键词：癌、肝细胞、肝切除术、肝功能衰竭、列线图

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资助基金：广州市科技计划项目201704020099

在线出版日期：2019-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：143-148