合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤风险因素分析及预测模型建立

摘要：

目的:探讨合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤的风险因素并建立预测模型。方法:使用美国重症监护医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care，MIMIC）-Ⅳ分析贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）重症监护病房（intensive care unit，ICU）收治的髋部骨折患者的临床信息，记录患者合并症、疾病评分、生命体征和实验室检查、手术方式、有创操作和药物使用情况。参照改善全球肾脏病预后组织（Kidney Disease Improving Global Outcome，KDIGO）指南的急性肾损伤诊断标准，将纳入患者随机分为训练集和验证集。基于logistic回归分析，采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）逻辑回归算法分析入院后急性肾损伤的风险因素，并推算出相应的预测模型。结果:共纳入患者474例，其中训练集331例、验证集143例。参照KDIGO指南的急性肾损伤诊断标准，训练集分为急性肾损伤组159例（48%）和非急性肾损伤组172例（52%）。单因素分析显示年龄（
t=2.61，
P=0.009）、冠心病（χ
2=2.08，
P=0.038）、心力衰竭（χ
2=2.60，
P=0.009）、血红蛋白（
t=1.89，
P=0.059）、血小板（
t=1.81，
P=0.070）、尿素氮（
t=2.83，
P=0.005）、血肌酐（
t=3.65，
P<0.001）、血钠（
t=2.55，
P=0.011）、血糖（
t=2.52，
P=0.012）、阴离子间隙（
t=3.44，
P=0.001）、舒张压（
t=2.72，
P=0.007）、平均动脉压（
t=2.16，
P=0.031）、序贯器官衰竭评分（
t=3.69，
P<0.001）、简化急性生理功能评分Ⅱ（
t=2.95，
P=0.003）以及呋塞米（χ
2=2.03，
P=0.042）、万古霉素（χ
2=1.70，
P=0.089）、血管活性药物（χ
2=3.74，
P<0.001）以及有创机械通气（χ
2=4.81，
P<0.001）的使用为髋部骨折患者发生急性肾损伤的相关危险因素。多因素logistic回归分析显示年龄（
OR=1.03，
P<0.001）、冠心病（
OR=2.05，
P=0.069）、血红蛋白（
OR=0.88，
P=0.050）、血肌酐（
OR=1.37，
P=0.009）、血钠（
OR=1.07，
P=0.026）、阴离子间隙（
OR=1.09，
P=0.028）以及血管活性药物（
OR=3.83，
P=0.018）和有创机械通气的使用（
OR=6.56，
P<0.001）是合并严重基础疾病的髋部骨折患者发生急性肾损伤的独立预测因子。由上述8个预测因子构建的列线图预测模型曲线下面积为0.789，列线图的校准曲线接近理想的对角线。决策曲线分析表明，该模型的净效益显著。
结论:合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤发生率较高，年龄、冠心病、血红蛋白、血肌酐、血钠、阴离子间隙、血管活性药物以及有创机械通气是发生急性肾损伤的风险因素。结合风险因素，构建相应预测模型可早期预测和及时管理合并严重基础疾病髋部骨折患者急性肾损伤的诊断和治疗。

关键词：髋骨折、急性肾损伤、危险因素、重症监护病房、预测列线图

所属期刊栏目：43

资助基金：天津市卫生健康科技项目TJWJ2021QN048、QN20030;国家骨科与运动康复临床医学研究中心创新基金2021-NCRC-CXJJ-PY-12;Technology Project of Tianjin Health CommitteeTJWJ2021QN048, QN20030;Clinical Application-oriented Medical Innovation Foundation from National Clinical Research Center for Orthopaedics, Sports Medicine & Rehabilitation2021-NCRC-CXJJ-PY-12

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1094-1103