儿童重症监护室脓毒症患儿死亡相关影响因素分析

摘要：

目的:探讨儿童重症监护病房(PICU)脓毒症患儿死亡相关影响因素。方法:选择2019年6月至2021年1月，于四川大学华西第二医院PICU收治的234例脓毒症患儿为研究对象。采用回顾性分析方法，按照PICU治疗结局，将其分别纳入死亡组(n＝44)和存活组(n＝190)。对2组患儿临床病例资料、入院24 h内实验室检查结果进行统计学分析。结合已有研究结果及临床经验及单因素分析中差异有统计学意义(P<0.05)因素，对脓毒症患儿死亡相关影响因素进行多因素非条件logistics回归分析，并建立logistic回归方程(预测模型)。绘制不同指标预测脓毒症患儿死亡相关影响因素的受试者工作特征(ROC)曲线，并计算曲线下面积(AUC)。本研究遵循的程序符合2013年修订的《世界医学协会赫尔辛基宣言》的要求。结果:①2组患儿年龄、脓毒症不同严重程度构成比、使用血管活性药物者占比比较，差异均有统计学意义(P<0.05)；年龄<5岁和≥5岁患儿的脓毒症严重程度占比比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。②2组患儿的血清血小板计数(PLT)、丙氨酸转移酶(ALT)、尿素氮、血清肌酐(SCr)、凝血酶原时间(PT)、血清HCO3－、血清乳酸浓度比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。③2组患儿的Glasgow评分、儿童序贯器官衰竭评分(pSOFA)和第3代小儿死亡危险(PRISMⅢ)评分比较，差异均有统计学意义(P<0.05)，而2组患儿小儿危重病例评分(PCIS)比较，差异无统计学意义(P>0.05)。④多因素非条件logistics回归分析显示，年龄(OR＝1.011，95%CI：1.005~1.018，P<0.001)、血清乳酸浓度(OR＝1.132，95%CI：1.005~1.275，P＝0.041)是导致脓毒症患儿死亡的独立危险因素。建立的预测脓毒症患儿死亡相关影响因素的logistic回归方程为：y＝0.918－0.312x1+0.124x2+0.011x3(x1为Glasgow评分，x2为血清乳酸浓度，x3为年龄)，对脓毒症患儿死亡具有良好预测价值，其ROC-AUC为0.84(95%CI：0.775~0.904，P<0.05)，预测脓毒症患儿死亡的灵敏度为86.4%，特异度为68.4%。结论:该logistic回归方程对预测脓毒症患儿预后相关影响因素的灵敏度及综合价值，均优于pSOFA和PRISMⅢ，适用于对脓毒症患儿预后不良的早期筛查。

关键词：脓毒症、死亡、预后、血清乳酸、年龄因素、Glasgow评分、Logistic模型、儿童

所属期刊栏目：19

资助基金：国家重点研发计划项目2021YFC2701705;四川省中央引导地方科技发展专项项目2021ZYD0105;National Key R & D Plan Project2021YFC2701705;Developmental Special Project of Sichuan Provincial Central Leading Local Science and Technology2021ZYD0105

在线出版日期：2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：178-186