早孕期胎儿超声检测预测胎儿重型α地中海贫血的价值
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3877/cma.j.issn.1673-5250.2019.02.005

早孕期胎儿超声检测预测胎儿重型α地中海贫血的价值

引用
目的 探讨早孕期(胎龄为11+0~13+6周)超声检测指标预测胎儿重型α地中海贫血的价值.方法 选择2015年1月3日至2016年12月30日,于广州市妇女儿童医疗中心接受定期产前检查、夫妻双方均为轻型α地中海贫血基因携带者所孕育的282例单胎妊娠胎儿为研究对象.对所有胎儿于胎龄为11+0~13+6周时进行超声筛查.早孕期超声检测指标包括:胎儿心胸直径比(CTR)、大脑中动脉血流峰值流速(MCA-PSV)和胎盘厚度(PT).若胎儿的上述超声检测指标筛查结果呈阳性,则对其进一步进行绒毛穿刺或者羊膜腔穿刺,进行α地中海贫血基因检测;若呈阴性,则进行孕期随访,并于生后对新生儿常规进行脐带血血红蛋白(Hb)电泳分析,判断胎儿是否罹患重型α地中海贫血.根据产前α地中海贫血基因检测结果,或新生儿Hb电泳分析结果,将所有胎儿分别纳入重型组(重型α地中海贫血胎儿)与对照组(轻型α地中海贫血胎儿及健康胎儿).采用成组t检验,对重型组与对照组胎儿早孕期超声筛查的CTR、MCA-PSV、PT值进行比较.绘制早孕期胎儿超声筛查的CTR、MCA-PSV、PT值,预测胎儿重型α地中海贫血的受试者工作特征(ROC)曲线,并计算ROC曲线下面积(ROC-AUC),根据约登指数最大原则,确定早孕期胎儿超声筛查的CTR、MCA-PSV、PT值,预测胎儿重型α地中海贫血的最佳临界值,并计算其敏感度、特异度和似然比.本研究遵循的程序符合广州市妇女儿童医疗中心人体试验委员会制定的标准,并经过该伦理委员会批准(批准文号:2014120106).结果 ①根据282例胎儿的随访结果,最终61例(21.6%)被确诊为重型α地中海贫血,而被纳入重型组(n=61);221例为轻型α地中海贫血或健康胎儿,则被纳入对照组(n=221).2组胎儿胎龄构成比等一般临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05).②重型组胎儿的早孕期CTR、MCA-PSV、PT值分别为(0.52±0.04)、(1.61±0.58) cm/s、(1.30±0.20) mm,均显著超过对照组的(0.44±0.03)、(1.20±0.30)cm/s、(1.00±0.30) mm,2组比较,差异均有统计学意义(t=19.470、9.320、6.700,P<0.001).③ROC曲线分析结果显示,早孕期胎儿的CTR、MCA-PSV、PT值,对于预测胎儿重型α地中海贫血的ROC-AUC分别为0.949(95%CI:0.909~0.990,P<0.001),0.811 (95%CI:0.741~0.811,P<0.001),0.778(95%CI:0.720~0.856,P<0.001).根据约登指数最大原则,早孕期胎儿的CTR、MCA-PSV、PT值,对于预测胎儿重型α地中海贫血的最佳临界值分别为0.48、1.50 MoM及1.50 MoM(MoM为中位数倍数),此时其预测胎儿重型α地中海贫血的敏感度分别为92.7%、48.2%及24.6%,特异度分别为95.5%、90.8%及94.1%,似然比分别为20.6、5.2及5.0.结论 早孕期胎儿超声检测相关指标,可有效预测重型和非重型α地中海贫血胎儿,其中预测敏感度和特异度最高的均为早孕期胎儿超声检测的CTR.对于重型α地中海贫血高危胎儿,若早孕期对胎儿的超声检测指标均为正常,则胎儿罹患重型α地中海贫血的几率低.

α地中海贫血、胎盘、大脑中动脉、血流速度、妊娠初期、超声检查、心胸直径比、胎儿

15

国家自然科学基金资助项目81601280;广东省科技厅科技计划项目2016A020218003National Natural Science Foundation of China81601280;Science and Technology Plan Project of Department of Science and Technology of Guangdong Province2016A020218003

2019-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

150-156

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中华妇幼临床医学杂志(电子版)

1673-5250

11-9273/R

15

2019,15(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn