基于临床及影像学参数预测宫颈癌患者同步放化疗后生存
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10.3760/cma.j.cn113030-20220606-00199

基于临床及影像学参数预测宫颈癌患者同步放化疗后生存

引用
目的:探讨基于临床参数、表观弥散系数(ADC)及影像组学的列线图模型在预测局部晚期宫颈癌(LACC)同步放化疗(CCRT)后生存中的价值。方法:回顾性分析2014年3月至2020年3月于安徽医科大学附属省立医院接受CCRT并持续随访的ⅠB-ⅣA期宫颈癌患者资料423例,所有患者采用简单随机分组法按2∶1分为训练组和验证组。测量所有患者疗前原发灶的最小、平均、最大ADC值及弥散加权成像(DWI)、T 2WI、T 2WI压脂序列的3D纹理参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和logistic回归分析筛选纹理特征、计算影像组学评分(Rad-score)。采用Cox回归分析构建预测宫颈癌CCRT后总生存(OS)期及肿瘤特异性生存(CS)期的列线图模型,并对模型进行内部、外部验证。 结果:鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)、外照射剂量、ADC min和Rad-score是LACC患者CCRT后OS、CS的独立预后因素,并构成列线图模型。两个模型预测1年、3年、5年OS和CS的曲线下面积(AUC)分别为0.906、0.917、0.916和0.911、0.918、0.920,内部验证一致性指数(C-index)为0.897和0.900。再将模型带入验证组进行外部检验,其预测1年、3年、5年OS、CS的AUC分别为0.986、0.942、0.932和0.986、0.933、0.926。 结论:基于临床参数、ADC值及MRI影像组学的列线图对预测LACC患者CCRT后OS和CS具有较高的临床价值,一定程度上可作为宫颈癌患者的预后标志物。

宫颈肿瘤、同步放化疗法、表观扩散系数、影像组学、生存

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安徽省临床医学重点专科建设项目2019 sjlczdzk;安徽省2019年省级临床重点专科建设项目AHSLCZDZKJS2019;Key Specialties in Clinical Medicine Construction Funding Project of Anhui Province2019 sjlczdzk;Anhui Province 2019 Provincial Key Clinical Specialties Construction ProjectAHSLCZDZKJS2019

2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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