基于经验计划的VMAT和IMRT模型预测前列腺IMRT剂量分布的对比研究

摘要：

目的:比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异，探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法:选取已完成放疗的前列腺癌病例50例，每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本，分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测，得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果:与mIMRT计划相比，I-IMRT对计划靶区的D
max控制较好(
P＝0.039)，V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好(
P<0.05)。比较两组自动计划，V-IMRT计划对左股骨头的D
max和右侧股骨头的D
15%保护好于I-IMRT (
P<0.05)，其他均相近(
P>0.05)。
结论:和人工计划比，KBP的IMRT计划对危及器官保护有明显优势；用KBP的VMAT模型预测IMRT计划和IMRT模型预测IMRT计划相近，在临床上可行。

关键词：基于知识计划、模型预测、前列腺肿瘤/放射疗法

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资助基金：中国医学科学院肿瘤医院王绿化教授肿瘤放疗团队SZSM201612063;Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences, Prof. Lyuhua Wang Radiotherapy TeamSZSM201612063

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：164-169