基于算法的自动计划模块应用于鼻咽癌VMAT计划设计的效果评估

摘要：

目的 评估基于渐进式自动优化算法的Auto-Planning模块应用于鼻咽癌VMAT计划自动设计的效果.方法 选取13例已完成的鼻咽癌VMAT计划,使用Auto-Planning模块重新自动设计全部计划.采用统一的自动计划模板仅完成一轮自动计划优化,不进行人工干预.将自动生成的治疗计划与临床应用的手工计划进行剂量学比较,配对t检验差异.统计应用Auto-Planning模块完成自动计划设计所需的时间.结果 应用Auto-Planning模块自动生成的计划均达到了临床应用要求,且自动计划在靶区的剂量均匀性方面优于手工计划(P=0.000);同时自动计划对部分OAR的保护也明显优于手工计划,左、右腮腺的平均剂量分别降低了7.75Gy(P=0.000)和5.79Gy(P=0.000),下颌骨的V60(0.58%:3.12%,P=0.000)和Dmean(34.11Gy:40.78Gy,P=0.000)均显著降低.结论 Auto-Planning模块的应用可以提高治疗计划的整体质量和一致性,同时显著降低计划设计的工作量和工作时长,大幅提升计划设计的效率.

关键词：鼻咽肿瘤、放射治疗计划、计算机辅助、容积调强弧形疗法

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;U29

资助基金：天津医科大学肿瘤医院药检放专项基金Y1305;天津市卫生行业重点攻关项目14KG144Special Fund for Pharmacy,Laboratory,Radiology and Radiotherapy Departments of Tianjin Medical University Cancer Institute and HospitalY1305;The Key Research Project of Tianjin Health Bureau14KG144

在线出版日期：2018-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1411-1416