宫颈癌多模态融合图像引导近距离放射治疗发展现状

摘要：

以顺铂为基础的全身化疗联合外照射序贯腔内近距离放射治疗(ICBT)已成为局部晚期宫颈癌的标准治疗模式。得益于医学影像设备成像精度的提高和图像融合技术的发展，ICBT已向图像引导的近距离治疗(IGBT)发展，并已走出了仅仅依赖单一影像引导的模式。如何选择适合的影像采集技术、优化多模态成像融合策略以降低IGBT的剂量偏差等因素是决定宫颈癌治疗成败的关键，也是困扰放疗实践的重要因素。基于深度学习的人工智能技术在智能放疗平台搭建及解决方案中崭露头角，已成为解决多模态融合宫颈癌IGBT关键问题的重要抓手，同时也为提升宫颈癌区域整体诊疗水平、减轻医师工作负担、向基层单位推广放疗经验提供一条新途径。

关键词：宫颈癌、影像引导近距离放疗、多模态融合、人工智能、深度学习

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资助基金：国家自然科学基金81602792;江苏省妇幼保健科研项目F202210;放射医学与辐射防护国家重点实验室资助项目GZK1202101;苏州市科技发展计划KJXW2020008;苏州大学附属第一医院自然科学基金博习培育计划项目BXQN202107;National Natural Science Foundation of China81602792;Maternal and Child Health Research Project of Jiangsu ProvinceF202210;Project of State Key Laboratory of Radiation Medicine and Protection, Soochow UniversityGZK1202101;Suzhou Science and Technology Development Plan ProjectKJXW2020008;BOXI Natural Science Cultivation Foundation of China of the First Affiliated Hospital of Soochow UniversityBXQN202107

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1004-1009