基于容积调强弧形技术模型的全自动逆向优化方案的设计及应用

摘要：

目的 对容积调强弧形技术(VMAT)优化模型进行改良,在仿真环境下结合全自动逆向优化技术,制定综合IMRT与VMAT优点的放疗计划优化新策略,并对优化结果进行剂量学评估验证.方法 在仿真环境下,模拟临床相对复杂的鼻咽癌病例,分别制作9野IMRT计划和单弧VMAT计划.使用全自动逆向优化技术,自主研发基于VMAT模型的优化程序AOP.根据不同阈值将初始VMAT优化模型产生的子野进行均匀合并,阈值范围为”10,20,30,40,50”.AOP软件根据约束条件给出不同阈值下优化难易值w,并选取最优方案生成AOP计划.将AOP计划与常规IMRT/VMAT计划做剂量学比较,评估优化结果,验证计划质量.结果 与常规IMRT及VMAT优化方案相比,AOP软件给出的最优方案(m=2时)靶区适形度较好,同时更好地保护视交叉、晶状体、视神经等正常组织,且在腮腺及口咽的平均剂量上较IMRT和VMAT计划要低.结论 基于VMAT模型的全自动逆向优化技术产生的方案与临床现有技术具有可比性,甚至在保护某些正常组织上更有优势,同时耗费子野总数更少.

关键词：束流调强放疗、容积调强弧形治疗、优化、自适应优化程序

所属期刊栏目：33

在线出版日期：2013-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：497-500