CT深度学习重建算法评估心胸部疾病的研究进展

摘要：

图像重建算法可以在优化辐射剂量的同时，保持或者改善图像质量。随着人工智能快速发展，基于神经网络的新一代深度学习重建算法逐渐得以应用，为CT检查提供了一种在图像质量、辐射剂量和重建速度等方面优于现有重建算法的解决方案，目前在心胸疾病的诊断评估中已取得一些良好的应用。本文主要介绍深度学习重建算法的技术价值及在心胸部CT成像中的初步临床应用。

关键词：体层摄影术，X线计算机、深度学习重建算法、图像质量、辐射剂量

所属期刊栏目：58

资助基金：国家自然科学基金面上项目8217120884;中央高水平医院临床科研专项2022-PUMCH-B-069

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101